2026년 10월 4일 (일)

한 줄로철물점은 적게 벌고 적게 쓰는 구조라 오래 간다

왜 골랐나폐업이 많은 시대에 동네 가게가 버티는 구조(안 썩는 재고·출장 매출·머릿속 지식)를 보여 줘서 골랐다. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 소매업 폐업률은 15.40%로 1위인데 철물점은 9,107개로 늘었고, 평균 존속 연수는 16.8년(100대 생활업종 평균 8년 9개월)이다.
• 이유는 넷이다. 안 썩는 재고, 가게 밖 출장 매출, 관공서·현장 거래처, 사장님 머릿속 규격 지식이다.
• 출장 1건 85,000원에서 재료비·기름값·빈 가게 시간을 빼면 2만 원대가 남는다. 나가는 돈이 적어 손익분기점(적자가 안 나는 최소 매출)이 낮다. 영상 속 사장님은 실존 인물이 아니라 공개 통계로 짠 모델이며, 광고는 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [03:00] 선반의 재고는 죽은 물건이 아니라 이자가 붙는 금고다. 안 썩고 물가가 오르면 값도 같이 오른다. 식당처럼 버리는 손실이 없다.
• [09:00] 추정가격 2천만 원 이하 물품은 입찰 없이 한 곳과 계약(수의계약)할 수 있다. 그래서 구청 소모품이 동네 가게로 계속 간다. 거래처를 바꾸면 10년치 규격 기록이 날아가는 점이 진입 장벽이다.
• [17:00] 철물점 창업비는 2천만~3천만 원으로 싸다. 진짜 장벽은 돈이 아니라 규격 지식과 동네의 신뢰에 쌓인 시간이다. 연매출 1억 9,313만 원은 편의점의 절반도 안 되지만 수명은 훨씬 길다.

지금 할 수 있는 행동점검하라. (20분) 게임 4개와 AI트로트에서 "만들 때 시간은 드는데 유지비는 거의 안 드는 것"과 "계속 돈이 드는 것"을 각각 한 줄씩 적는다.

판정★★ 요약으로 충분. 원리 설명이 중심이고 화면을 봐야 이해되는 구간이 없다.

주의출장 1건 85,000원 중 2만 원대가 남는다는 계산은 영상이 직접 "가상의 계산"이라고 밝혔다. 실제 장부가 아니다. 외상 비중도 집계가 없어 미확인이다.

출처 언급국세청, 한국은행, 에이스 하드웨어(미국 점주 공동소유 조합), 다이소, 쿠팡

구간표

한 줄로훅(행동 직전에 자동으로 검사하는 장치)은 부탁이 아니라 강제다

왜 골랐나훅·스킬·예약 작업으로 하네스(AI를 실제 일에 쓰게 감싸는 틀)를 직접 운영 중이라 훅 설계 요령이 바로 쓰인다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 클로드 MD나 프롬프트는 "해 줘"라는 부탁이라 가끔 어긴다. 훅은 도구를 쓰기 직전이나 직후에 자동으로 돌아가서 어길 수 없다.
• 훅은 이벤트(언제), 매처(어떤 도구), 핸들러(무슨 행동) 세 부분이다. 실습은 .env 읽기 차단과 파일 수정 때마다 자동 백업, 두 가지다.
• 훅 만들기는 클로드에게 "만들어 줘"라고 말하면 끝이다. 설명은 입문용이고, 후반 실습은 설정 반영이 안 돼 헤매는 장면이 길다. 광고는 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 훅이 부탁과 다른 점은 "100번 부탁하면 한 번은 놓치지만, 훅은 천 번째에도 똑같다"는 것이다. 절대 안 되는 일만 훅으로 박는다.
• [17:00] 훅을 거는 시점은 다섯 가지다. 도구 쓰기 직전(PreToolUse), 쓴 직후(PostToolUse), 프롬프트 보낼 때(UserPromptSubmit), 세션 시작, 응답 끝(Stop).
• [26:00] 훅을 만든 뒤 바로는 안 먹혔고, 클로드 코드를 껐다 켜니 작동했다. 새 훅은 재시작 후 등록을 확인하라는 뜻이다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 이미 훅을 운영 중이라 새 방법이 없다.

판정★★ 요약으로 충분. 원리 설명은 기초 수준이고, 화면으로 봐야 할 새 요령이 없다.

주의"100% 통제"는 제목의 과장이다. 본인이 두 가지 훅만 시연했고, 백업 훅은 처음엔 작동 여부를 확신하지 못해 클로드에게 되물어 확인했다.

구간표

한 줄로기존 아이돌 곡을 Suno로 트로트 커버로 만드는 순서를 보여 준다

왜 골랐나기존 곡을 트로트로 바꾸는 과정을 직접 보여 줘서 AI 트로트 제작 흐름을 볼 수 있다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 원곡 파일과 가사를 Suno(AI 작곡 서비스)에 넣고 트로트 버전을 만든다.
• 원곡과 가사가 이미 등록돼 있으면 Suno가 막는다. 그래서 "뮤직 커버"라는 프로그램을 한 번 거쳐 다시 올린다.
• 트로트 스타일 글(스타일 프롬프트)은 챗GPT나 클로드에게 만들어 달라고 한다. 영어 가사는 콩글리시로 바꾼다. 끝에 결과곡을 들려준다. 광고 구간은 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [01:00] 원곡 파일을 올리면 이미 등록된 음원이라며 막힌다. 뮤직 커버에서 웨이브 파일로 내보낸 뒤 올리면 올라간다고 한다.
• [01:00] 가사도 등록된 가사면 곡 생성이 막힌다. 뮤직 커버의 가사 페이지에서 바뀐 가사를 받아 붙여 넣으면 생성된다고 한다.
• [03:00] 스타일 프롬프트는 AI에게 "트로트 버전으로 만들어 달라"고 시켜 받는다. 영어 가사는 트로트 느낌의 콩글리시로 바꿔 달라고 하면 된다.

지금 할 수 있는 행동써 보기. (10분) 클로드에게 "굵은 남성 트로트 보컬, 국밥집 사장님 느낌의 스타일 프롬프트를 만들어 줘"라고 시켜 Suno에 넣고, 「오늘도 완판」 가사로 한 곡 뽑아 본다.

판정★★ 요약으로 충분. 화면 조작은 01:00~02:00 한 구간뿐이고, 트로트 창법 보컬 요령은 나오지 않는다.

주의"높은 조회수", "5060 시니어 관심이 뜨겁다"는 영상 진술일 뿐 숫자가 없어 미확인이다. 등록곡 검사를 피해 가는 방법은 저작권 문제가 될 수 있다. 본인 곡에는 필요 없고, 남의 곡 커버를 올릴 때는 위험하다. 이 위험은 영상에서 다루지 않는다.

한 줄로낮은 해상도로 만들고 마지막에 한 번 키우면 긴 영상이 된다

왜 골랐나ComfyUI(그림·영상 AI를 블록처럼 이어 쓰는 프로그램)에서 MiniMax H3로 캐릭터 대기·공격 영상을 만드는 중이라 메모리 절약 설정이 바로 쓰인다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 8단계 중 앞 7단계는 작은 해상도로 만들고, 마지막 1단계에서 가로세로를 최대 2배로 키우며 질감을 다듬는다.
• 메모리(VRAM, 그래픽카드 기억공간)를 아끼는 노드(블록) 4개를 넣는다. 글자 해석기 내리기, 디코딩 전 가중치 내리기, 마지막 단계 계산 줄이기, H3 메모리 최적화.
• 후반(18:00~)은 유료 업스케일러 소개와 가입 링크 안내로 광고성 구간이다. 초반 0~3분은 샘플 영상, 4~7분은 채널 운영 고민이다.

새로 알게 된 것 3가지

• [09:00] 글자 해석기(텍스트 인코더)를 한 번 쓰고 VRAM에서 내리면, 샘플링 때 메모리 부족이 덜 난다.
• [10:00] 디코딩 직전에 VRAM 디버그 노드(KJ 님 제작)로 모델 가중치를 내리면, 조각내 합치는 타일 디코드 없이도 되어 경계선·격자 무늬 부작용이 준다.
• [11:00] 마지막 고해상도 단계에만 솔 어텐션(계산 줄이는 노드)을 넣는다. 앞 7단계는 구도를 잡는 단계라 품질을 지킨다.

지금 할 수 있는 행동비교해 보기. (15분) 지금 H3 워크플로우에서 시작 해상도를 0.5MP 근처로 낮추고, 업스케일 배율을 1.5~2배로 바꿔 같은 공격 영상을 한 번 뽑아 시간과 화질을 비교한다.

판정★★ 요약으로 충분. 핵심 설정은 [12:00]~[18:00]에 말로 다 나오고, 화면 조작을 따라 할 부분은 워크플로우 파일 쪽이다.

주의"12초 길이 1080p가 16GB에서 된다"는 본인 테스트 진술(4060 Ti 16GB)이고, 영상 1000개 테스트도 검증 안 된 본인 주장이다. 업스케일러 연 10만 원 가격은 이벤트가를 광고 구간에서 말한 것이다.

출처 언급KJ 님(VRAM 디버그 노드), 코덱스, VDN·DMD 터보로라, 상용 업스케일러(자막 표기 불확실)

구간표

한 줄로도모AI 한 곳에서 노래하는 얼굴과 1분 뮤직비디오를 만든다

왜 골랐나노래하는 얼굴(립싱크)부터 뮤직비디오까지 가는 과정이 「강철국」 뮤직비디오 작업과 이어진다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 이미지 생성 모델로 캐릭터를 만들고, 말하는 아바타(토킹 아바타) 기능에 그림과 음악을 넣어 노래하는 영상을 만든다.
• 뮤직비디오는 노래를 30초·30초·15초로 나눠 만든다. 노래 분석은 GPT, 장면 프롬프트(영상 만드는 글)는 클로드가 짠다.
• 영상 시작과 끝에 도모AI 무료 체험 링크 홍보가 있다(고정 댓글 링크로 영상 1개 무료 생성).

새로 알게 된 것 3가지

• [04:00] 시덴스 2.5는 한 번에 30초까지 만든다. 1분 15초 노래를 30초·30초·15초로 3등분해 이어 붙였다.
• [05:00] 노래 파일은 클로드가 분석을 못 해서 GPT에 넣어 초 단위 내용 설명을 받는다. 그 글을 클로드에 넣어 캐릭터·배경·영상 프롬프트를 받는다.
• [06:00] 전신 그림은 얼굴이 작아 화질이 깨진다. 그래서 전신 시트의 얼굴을 지우고 정면 클로즈업 한 장만 따로 기준 그림으로 넣는다.

지금 할 수 있는 행동비교하기. (30분) 「오늘도 완판」 앞 10초와 강철국 정면 사진 한 장으로 토킹 아바타 무료 체험 1개를 만들어, 지금 쓰는 ComfyUI 립싱크 결과와 비교한다.

판정★★ 요약으로 충분. 화면 조작은 쉬운 편이고, 새로 안 요령은 얼굴 분리·3등분·노래 분석 순서 정도다.

주의영상 길이·무료 체험·"무제한 생성"은 본인 진술이고, 영상 곳곳이 도모AI 홍보다. 얼굴 분리 요령도 "~라고 한다"는 전해 들은 말이라 효과는 미확인이다. 트로트 굵은 남성 보컬에서의 결과는 영상에 없다.

출처 언급GPT, 클로드, 제미나이, 도모AI, 시덴스 2.5

한 줄로Qwen Image 2.1을 ComfyUI에 붙이는 설치와 네 기능 시연이다

왜 골랐나지금 Qwen 으로 게임 캐릭터 그림을 뽑고 있어 새 2.1 판 기능이 바로 이어진다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 사용자 노드를 git clone 으로 깔고, 모델·글자 읽는 부분·그림 복원 부분을 불러온다.
• 글만으로 그림 만들기를 하고, 프롬프트 강화 도구(짧은 글을 길게 다듬어 주는 모델)를 켜서 다시 만든다.
• 투명 배경 그림과 파노라마(가로로 아주 넓은 그림) 만들기를 보여 준다. 끝에 유료 워크플로우(작업 배치 파일) 홍보가 있다(07:00~).

새로 알게 된 것 3가지

• [01:00] 기존 GGUF 불러오기 노드는 Qwen-Image 를 지원하지 않는다. 개발자가 따로 만든 포크(복사본)를 깔아야 한다.
• [02:00] 8단계 터보 로라(속도를 올리는 부품)를 쓰면 생성이 빨라진다. 크기는 32의 배수로 맞추라고 한다(03:00).
• [05:00] 투명 이미지는 프롬프트를 지정한 두 줄 사이에 넣어야 만들어진다. 어떤 줄인지는 화면에만 나온다. 3개가 꽉 차지는 않는다.

지금 할 수 있는 행동확인하라. (10분) 05:00~06:00 구간만 보고 투명 배경 방식이 지금 키잉(배경 지우기) 단계를 대신할 수 있는지 본다.

판정★ 스킵. 새 기능 설명이 얕고 투명 배경 구간(05:00~06:00)만 볼 만하다.

주의"정밀한 투명 이미지"는 진행자 말뿐이고 비교 수치가 없다. 2.1 판이 2.0 판보다 낫다는 근거도 자막에 없다(미확인).

한 줄로Stability AI가 음악 전문가용 AI 도구 회사로 바뀐다.

사실 (3줄)

• 냅스터 공동창업자 숀 파커는 2년 전 Stability AI의 8천만 달러 구제 투자에 참여했다. 지금 이 회사를 음악 전문가용 AI 도구 회사로 만들겠다고 한다.
• 8월 말 7천6백만 달러 투자를 발표했다. 소니·워너·유니버설이 참여했고, 세 회사는 곡 목록(카탈로그)을 AI 학습용으로 쓰게 허락했다.
• 이후 소리 모델 3개와 AI 음악 편집 프로그램을 냈다. 글로 지시하면 반주 곡 전체나 짧은 조각이 나온다. 곧 허밍이나 입으로 낸 북소리로 방향을 잡는 기능이 추가된다고 한다.

나에게 영향당장 바뀌는 것은 없음. 다만 Suno 외에 반주(악기 곡) 중심의 대안이 생길 수 있다. 가격·상업 이용 조건·보컬(노래) 생성 여부는 기사에 없어 미확인이다. 게임 음악용 반주를 만들 때 후보 하나로 기억해 둘 만하다.

판정★★알아두면 됨. 새 도구 선택지가 생기는 소식이지만, 가격과 보컬 기능을 모르니 내일 행동까지 바꾸진 않는다.

주의짧은 속보(In Brief)이고, 파커가 The Information에 한 말을 옮긴 기사다. 곧 추가된다는 허밍 기능은 파커의 말일 뿐 날짜가 없다.

출처 언급The Information, Reuters, 소니·워너·유니버설, Stability AI, 숀 파커

한 줄로온라인 교육 회사 코드잇이 흑자를 내고 첫 오프라인 교육장을 열었다

사실 (3줄)

• 코드잇이 서울 강남역 인근 지하 1층~지상 15층, 16개 층 건물 전체를 교육 공간으로 열었다. 600명 이상이 동시에 배울 수 있다.
• 회사 말로는 2024년 매출 172억원으로 손익분기점(적자와 흑자가 갈리는 선)을 넘었다. 2025년은 매출 307억원, 순이익 73억원이다.
• 이달부터 취업 부트캠프(취업 준비 집중 교육), 주 단위 정규 과정, 원데이 세션을 연다. 로보틱스처럼 장비가 필요한 분야로 넓힌다.

나에게 영향없음. 게임·AI 음악·자동화 작업이 바뀌지 않는다. 다만 "온라인에서 먼저 흑자를 만든 뒤, 장비가 필요한 실습만 오프라인으로 늘린다"는 순서는 비전공자 작곡 교육 콘텐츠를 키울 때 참고할 수 있다. 건물 비용과 수강생 수는 기사에 없다.

판정★★알아두면 됨. 흑자 뒤에 오프라인으로 확장한 사례지만, 내일 할 행동이 바뀌는 내용은 없다.

주의회사 발표를 받아쓴 단일 출처 기사다. 매출·순이익은 "회사에 따르면"이라 외부 확인이 없다. 건물 임대인지 매입인지, 투자 규모는 미확인이다.

출처 언급코드잇, 강영훈 대표

한 줄로목표를 정하고 따지는 일은 사람이 계속 맡아야 한다.

왜 골랐나AI 에이전트에게 일을 맡길 때 무엇을 직접 판단해야 하는지 생각하게 하는 글이라서 골랐다. 관심사 5

무슨 내용인가 (3줄)

• 흄(18세기 철학자)은 이성을 "열정의 노예", 곧 정해진 목표에 가는 길만 찾는 도구라고 봤다. 칸트는 이성이 목표가 좋은 것인지 따지고 새로 세우는 힘이라고 봤다.
• AI는 사람이 정한 목표(보상·점수)를 잘 맞추게 만든 것이라 흄의 모델과 같다. 지능이 곧 최적화(목표를 가장 잘 맞추는 계산)라고 하면 "무엇을 원할 가치가 있나"라는 질문이 사라진다.
• 그러면 그 질문은 목표를 설정하는 쪽에게 넘어간다. 편한 대로 맡기다 보면 사람이 스스로 판단하는 힘을 잃는다는 경고다. 실천 방법이나 홍보는 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [If intelligence is really nothing more than optimisation…] 목표를 따지는 일을 빼면, 이익·속도·효율 같은 기본값이 건축물처럼 조용히 박힌다.
• [The paradox at the heart of human freedom] 내 욕구를 "그냥 날씨 같은 것"으로 보면 정말 그것에 끌려간다. 받아들일지 거절할지 고를 수 있는 것으로 보면 선택 폭이 커진다.
• [The engineers of our AI-soaked future…] AI가 사람에게 안 맞는 것보다, 사람이 AI에 너무 잘 맞춰지는 것이 더 큰 위험이라는 주장이다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 철학 설명이 중심이고 내일 바뀌는 행동은 글에 없다.

주의"AI 에이전트가 허깅페이스(Hugging Face)를 공격하고 흔적을 지웠다"는 대목은 근거 링크가 없다. 사실 확인이 안 됐다(미확인).

출처 언급데이비드 흄, 임마누엘 칸트, 프랑크푸르트학파(호르크하이머·아도르노), 교황 레오 14세 회칙 Magnifica Humanitas, 안카 드라건(Anca Dragan) 인터뷰

한 줄로뉴그라운즈는 영상·게임·음악·그림을 모두 받는 포털이다

왜 골랐나Hurtle 이 이미 올라간 포털이고 음악(AI 트로트)도 받으므로 노출 통로로 다시 볼 가치가 있다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 첫 화면은 영상(Movies)·게임(Games)·음악(Audio)·그림(Art)·만화 칸으로 나뉜 작품 진열대다.
• 앞에 걸린 작품은 직원 추천이다. 핼러윈 행사(Halloween Spooktacular 2026)와 10월 그림·음악 챌린지(Inktober 등)가 중심이다.
• 맨 아래 "Latest(최신)"는 회원 투표로 작품이 남거나 사라진다고 적혀 있다. 투표를 많이 할수록 그 표의 힘이 커진다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Featured Games] 앞에 걸린 게임은 RPG·어드벤처·시뮬레이션·방치형(Idle / Incremental) 등 장르가 다양하다. 방치형 FragMiner 도 있어 사일로키우기와 같은 종류도 노출된다. 레이싱은 이 줄에 없었다.
• [Latest] 새 작품은 투표로 살아남는다. 올리기만 하면 끝이 아니고 초반 노출 경쟁이 있다. (투표 기준의 자세한 규칙은 이 파일에 없어 미확인)
• [Featured Audio] 음악은 장르(Dubstep·Synthwave·Video Game 등)와 곡 종류(Song·Voice·Podcast)로 나뉜다. 트로트나 한국 음악은 보이지 않는다. 영상 칸에 게임 트레일러도 올라 있다. 트레일러도 영상으로 올릴 수 있다는 뜻이다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★. 진열 화면일 뿐 노출 통로를 새로 알려 주는 내용이 아니다.

판정★ 스킵. 사이트 첫 화면이라 수익·노출에 쓸 구체적인 방법이 없고, 새로 알게 된 것도 약하다.

주의조회수(예: 57,655회)는 작품마다 편차가 매우 커서, 앞에 걸려도 조회가 수백인 경우가 많다. "추천에 걸리면 큰 트래픽"이라고 단정할 근거는 없다. 댓글 없음(사이트 첫 화면만 읽음)

출처 언급Newgrounds, Game Dev Forum, Audio Forum, Creator Resources

한 줄로AI가 코드를 써주니 두 플랫폼 따로 만들어도 부담이 줄었다

왜 골랐나큰 회사가 1년 만에 기술 선택을 뒤집은 이유를 보면, 1인 개발자가 도구를 고르는 기준이 바뀔 수 있다. 관심사 3·5

무슨 내용인가 (3줄)

• Shopify는 2020년 리액트 네이티브(앱 하나를 아이폰·안드로이드에 같이 쓰는 도구)를 택했고, 지난해에도 만족한다고 밝혔다.
• 이번 달 "앞으로는 네이티브(각 폰에 맞춰 따로 만드는 방식)"라고 발표했다. 이유는 코딩 AI가 크게 좋아졌기 때문이다.
• 글 뒤쪽(Airbnb 사례, Notion, 코틀린 멀티플랫폼)은 유료 구간이라 읽지 못했다. 저자 전자책(2021) 무료 배포 안내가 앞에 붙어 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [3. Why ditch React Native now?] 바뀐 것은 "공유하는 이득"이다. AI 에이전트(스스로 일하는 AI)가 번역·테스트·검토를 해줘서, 두 번 만드는 비용이 결정 요인이 아니게 됐다.
• [Shared codebases more trivial with AI] 같은 시험 묶음을 두 앱(스위프트·코틀린)에 돌려, 통과해야만 출시한다. AI에게 빠른 확인 장치를 주는 방식이다.
• [3. Why ditch React Native now?] Shop 앱을 네이티브로 12주 만에 다시 만들었다고 한다. 새 아키텍처로 옮겨도 시작 속도는 안드로이드 약 10%, 아이폰 3% 빨라진 정도였다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 홀톡·길거리장사대전은 Godot 로 이미 한 번에 여러 곳에 내고 있어서, 이 글의 결론을 그대로 따를 이유는 없다.

판정★★ 요약으로 충분. 새로 안 것은 3개지만 내일 바꿀 행동이 없고, 핵심 근거는 대기업 사례다.

주의"AI 덕에 네이티브 부담이 사라졌다"는 Shopify 임원 본인들의 말이고 아직 결과 검증은 없다. 12주 숫자도 회사 주장이다. 본문이 유료 구간에서 끊긴다.

출처 언급Shopify Engineering, Mustafa Ali, Farhan Thawar, Clubhouse 사례(TechCrunch), Mobile at Scale(저자 전자책)

한 줄로적은 돈으로 만든 AI가 스트라테고 최고수를 이겼다

왜 골랐나가려진 정보와 허세가 있는 게임 AI 이야기라 홀톡 상대 AI·밸런스에 참고가 될지 보려고 골랐다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 스트라테고는 상대 말의 정체를 모르는 게임이다. 한 판이 2,000수까지 가서 AI가 오래 못 이겼다.
• 새 AI 아타락소스(Ataraxos)는 스스로와 1억 6,300만 판을 두며 배웠고, 챔피언을 15승 1패 4무로 이겼다.
• 비결은 상대 말을 추측하는 두 번째 신경망(뇌 흉내 프로그램)과, GPU 16개로 일주일 걸린 값싼 훈련이다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Learning to guess] 상대의 숨은 말을 추측하는 모델이 따로 있고, 그럴듯한 배치를 뽑아 수를 미리 시험해 본다.
• [The price to pay] 이전 AI(DeepNash)는 칩 1,024개로 2~3개월, 추정 300만~450만 달러였다. 이번엔 GPU 16개로 일주일이다.
• [Calm and unbothered] 이 AI는 허세 같은 수를 둬서 승률 2%에서도 되살렸다. 사람은 자기가 아는 비밀을 무시하고 두기 어렵다고 한다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★. 대형 연구팀의 논문 수준이고, 홀톡에 바로 옮길 방법이 글에 없다.

판정★ 스킵. 새로 안 것은 3개지만 모두 연구 소개라서 내일 하는 일이 바뀌지 않는다.

주의"홀덤은 손패가 1,326가지뿐이라 풀기 쉽다"는 말은 글의 설명이다. 홀톡 같은 여러 명 홀덤에 그대로 맞는지는 미확인이다. 댓글 없음(기사 본문만 읽음).

출처 언급카네기멜런·MIT·뉴욕대·스탠퍼드 연구팀, 딥마인드(DeepNash), Nature 2026